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La analítica predictiva se refiere al uso de datos, algoritmos y técnicas de machine learning, que se basa en la construcción de modelos analíticos mediante la inteligencia artificial, para hacer una predicción sobre resultados futuros basados en datos históricos.
Gracias al uso de las técnicas de extracción de datos y análisis predictivos se consiguen hallar patrones de datos nos ayudan a identificar posibles riesgos y oportunidades en los distintos ámbitos. Los modelos de análisis más utilizados son:
Este análisis presenta grandes beneficios en el área comercial, dotándolo de una mayor seguridad y una reducción de los riesgos, manteniendo los datos seguros en todo momento. Además, aumenta la eficiencia de los flujos de trabajo y mejora la toma de decisiones al poseer datos más precisos y actualizados.
Este tipo de análisis nos permite aprender de la experiencia de la combinación de las técnicas de análisis y a la inteligencia artificial aplicada a la empresa. Este análisis es importante gracias a que aporta una gran fortaleza competitiva debido a que se analizan de una mejor manera las fortalezas y debilidades de la competencia, lo que nos permite anticiparnos a ella.
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