Master´s degree in artificial intelligence business strategy

Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy + 60 ECTS Credits

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Modalidad

Online

Duración - Créditos

1500 horas - 60 ECTS

Baremable Oposiciones

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Becas y Financiación

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Maria Cosmai

BARLETTA-ANDRIA-TRANI

Opinión sobre Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy + 60 ECTS Credits

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OPPORTUNITA' DI CARRIERA, MODALITA' DEL CORSO

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LA PROGRAMMAZIONE DEL CORSO

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OTTIMA

* Todas las opiniones sobre Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy + 60 ECTS Credits, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Plan de estudios de Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

Resumen salidas profesionales
de Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

In a global context where artificial intelligence has become a fundamental pillar for innovation and business growth, this Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy is currently ideal. Understanding key concepts such as Big Data, Machine Learning, and Business Intelligence is crucial for making informed decisions and optimizing processes. The implementation of advanced tools such as Python, Hadoop, and Chat GPT prepares you to face challenges and seize opportunities in the field of artificial intelligence. This master's program covers everything from strategic data management to the development of practical solutions, which is fundamental in an increasingly technology-driven and analytics-driven business environment.

Objetivos
de Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

- To master the fundamental concepts of Big Data and its application in business strategies. – To develop skills in data management with Hadoop, Weka, and Data Mining techniques. – To understand the principles of Business Intelligence and its implementation in informed decision-making. – To develop competencies in the use of leading tools such as Tableau, Power BI, and Looker. – To handle relational databases, NoSQL and their application in data science. – To explore the relationship between artificial intelligence and big data, including expert systems and machine learning. – To implement skills in creating, implementing, and optimizing Chatbots using Chat GPT and Python.

Salidas profesionales
de Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

Upon completing the Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy, you will be able to access various job opportunities, such as Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineering, Chatbot Development, Big Data Consulting, Vision Artificial Analyst, and Specialist in Natural Language Processing (NLP).

Para qué te prepara
el Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

This Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy prepares you to lead projects in artificial intelligence, equipping you with essential skills in data analysis, the implementation of advanced technologies such as Chatbots, and decision-making based on data-informed strategies. You will acquire practical competencies and become a trained professional in the field of artificial intelligence.

A quién va dirigido
el Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

This Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy is designed for professionals interested in expanding their knowledge in the field of artificial intelligence, covering everything from business strategies to the practical development of advanced artificial intelligence solutions.

Metodología
de Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

Carácter oficial
de la formación

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

Descargar GRATIS
el temario en PDF

MODULE 1. BIG DATA

UNIT 1. INTRODUCTION TO BIG DATA

UNIT 2. DATA SOURCES

UNIT 3. OPEN DATA

UNIT 4. PHASES OF A BIG DATA PROJECT

UNIT 5. HADOOP ECOSYSTEM

UNIT 6. WEKA AND DATA MINING

MODULE 2. BUSINESS ANALYTICS: INFORMED DECISION MAKING

UNIT 1. BUSINESS INTELLIGENCE AND THE INFORMATION SOCIETY

UNIT 2. MAIN BUSINESS INTELLIGENCE PRODUCTS

UNIT 3. DATA MINING OR DATA MINING AND MACHINE LEARNING

UNIT 4. DATAMART. CONCEPT OF DEPARTMENTAL DATABASE

UNIT 5. DATAWAREHOUSE OR CORPORATE DATA STORAGE

UNIT 6. INTRODUCTION TO DATA VISUALIZATION

UNIT 7. TABLEAU

UNIT 8. POWER BI

UNIT 9. LOOKER

UNIT 10. QLIKVIEW

MODULE 3. FUNDAMENTALS OF DATA ANALYSIS

UNIT 1. INTRODUCTION TO DATA SCIENCE

UNIT 2. RELATIONAL DATABASES

UNIT 3. NOSQL DATABASES AND SCALABLE STORAGE

UNIT 4. INTRODUCTION TO A NOSQL DATABASE SYSTEM, MONGODB

UNIT 5. PYTHON AND DATA ANALYSIS

UNIT 6. R AS A TOOL FOR BIG DATA

UNIT 7. PRE-PROCESSING & DATA PROCESSING

UNIT 8. DATA ANALYSIS

MODULE 4. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DEEP LEARNING

UNIT 1. INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 2. TYPES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 3. ALGORITHMS APPLIED TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 4. RELATIONSHIP BETWEEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA

UNIT 5. EXPERT SYSTEMS

UNIT 6. FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 7. INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

UNIT 8. EXTRACTION OF DATA STRUCTURE: CLUSTERING

UNIT 9. RECOMMENDATION SYSTEMS

UNIT 10. CLASSIFICATION

UNIT 11. NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING

UNIT 12. CHOICE SYSTEMS

UNIT 13. DEEP LEARNING WITH PYTHON, KERAS, AND TENSORFLOW

UNIT 14. NEURAL SYSTEMS

UNIT 15. SINGLE-LAYER NETWORKS

UNIT 16. MULTILAYER NETWORKS

UNIT 17. LEARNING STRATEGIES

MODULE 5. NLP, CHATBOTS, AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 1. INTRODUCTION TO NLP

UNIT 2. NLP IN PYTHON

UNIT 3. SYNTAX COMPUTATION FOR NLP

UNIT 4. SEMANTICS COMPUTATION FOR NLP

UNIT 5. INFORMATION RETRIEVAL AND EXTRACTION

UNIT 6. WHAT IS A CHATBOT?

UNIT 7. RELATIONSHIP BETWEEN AI AND CHATBOTS

UNIT 8. APPLICATION AREAS OF CHATBOTS

MODULE 6. CHAT GPT AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 1. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND CHAT GPT

UNIT 2. CHAT GPT AND ITS FUNCTIONING

UNIT 3. CREATION OF A BASIC CHATBOT WITH CHAT GPT

UNIT 4. IMPROVING USER INTERACTION

UNIT 5. INTEGRATION OF CHAT GPT INTO A WEBSITE OR APPLICATION

UNIT 6. MONETIZATION OF A CHATBOT

UNIT 7. ETHICS AND RESPONSIBILITY IN AI AND CHATBOTS

UNIT 8. ADVANCED APPLICATIONS OF CHAT GPT

UNIT 9. TOOLS AND RESOURCES FOR DEVELOPING CHATBOTS WITH CHAT GPT

UNIT 10. APPLIED USE CASES WITH CHAT GPT

MODULE 7. PROGRAMMING ARTIFICIAL VISION WITH PYTHON AND OPENCV

UNIT 1. INTRODUCTION AND INSTALLATION OF OPENCV

UNIT 2. HANDLING FILES, CAMERAS, AND GRAPHICAL INTERFACES

UNIT 3. IMAGE PROCESSING

UNIT 4. HISTOGRAMS AND TEMPLATE MATCHING

UNIT 5. COLORS AND COLOR SPACES

UNIT 6. FACE DETECTION AND FEATURE EXTRACTION

UNIT 7. MACHINE LEARNING

MODULE 8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR PROGRAMMERS

UNIT 1. MACHINE LEARNING (MACHINE LEARNING)

UNIT 2. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (RNA)

UNIT 3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NATURAL LANGUAGE PROCESSING - NLP)

UNIT 4. ARTIFICIAL VISION

UNIT 5. MASSIVE DATA PROCESSING (BIG DATA) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

UNIT 6. OPTIMIZATION AND TUNING OF AI MODELS

UNIT 7. REINFORCEMENT LEARNING (REINFORCEMENT LEARNING)

UNIT 8. DEPLOYMENT AND PRODUCTION OF AI MODELS

MODULE 9. MASTER'S FINAL PROJECT

Titulación de Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

Masters Degree Artificial Intelligence Business

Master's Degree in Artificial Intelligence Business Strategy (60 ECTS credits) by Antonio de Nebrija University Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

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Isaías Aranda Cano Aranda Cano

Tutor

Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos.

Su formación +

Rafael Marín Sastre

Tutor

Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning

Su formación +

Daniel Cabrera Armenteros

Tutor

Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.

Su formación +

Alan Sastre

Tutor

Grado en Ingeniería Informática

Su formación +

Jorge López Blasco

Tutor

Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.

Su formación +

7 razones para realizar el Master´s Degree in Artificial Intelligence Business Strategy

Nuestra experiencia

Más de 20 años de experiencia en la formación online.

Más de 300.000 alumnos ya se han formado en nuestras aulas virtuales.

Alumnos de los 5 continentes.

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Las cifras nos avalan

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Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

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Aprendizaje real

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Beca Desempleo

Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

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Beca Emprende

Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

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